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人工智能將以什么姿勢(shì)展開(kāi)？

來(lái)源：虎嗅瀏覽數(shù)：
責(zé)任編輯：CHH 時(shí)間：2016-10-19 08:37

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[導(dǎo)讀]關(guān)于人工智能，哲學(xué)三問(wèn)也是最樸素，最有意義的基礎(chǔ)問(wèn)題。它是什么？它能干啥？它以什么樣的方式發(fā)展？

很顯然，人工智能成了信息服務(wù)行業(yè)的焦點(diǎn)，幾乎所有的業(yè)內(nèi)公司都集結(jié)兵力準(zhǔn)備在人工智能領(lǐng)域大干一場(chǎng)。

人工智能不是新鮮玩意，從1955年提出已經(jīng)好幾十年了。大家之所以現(xiàn)在才重兵集結(jié)這個(gè)區(qū)域，是因?yàn)槊菜瓶吹搅诉@個(gè)大東西即將產(chǎn)生根本性的技術(shù)突破走向?qū)嵱没氖锕狻?br />
說(shuō)一個(gè)可能被大家忽略的常識(shí)，就是這個(gè)世界的需求非常多，比如提高壽命，比如可以把知識(shí)更好的方式灌進(jìn)腦袋，比如消滅討厭的小咬等等，太多了。為什么這些明顯的需求都沒(méi)有多少人干，卻都聚集在信息行業(yè)無(wú)病呻吟，沒(méi)需求找需求？原因就是在技術(shù)上有很大的可能性實(shí)現(xiàn)時(shí)人們才會(huì)一哄而上。

人工智能以前只是科研或者一種設(shè)想，面臨著太多技術(shù)障礙，所以僅僅限于一些科研機(jī)構(gòu)、公司小范圍的實(shí)驗(yàn)室折騰。

關(guān)于人工智能，哲學(xué)三問(wèn)也是最樸素，最有意義的基礎(chǔ)問(wèn)題。它是什么？它能干啥？它以什么樣的方式發(fā)展？

我不是專家，對(duì)過(guò)往一些產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律有所認(rèn)識(shí)，用樸素的方法思考這三個(gè)問(wèn)題似乎有點(diǎn)價(jià)值。

人工智能是啥？

較真的話永遠(yuǎn)定義不清楚什么是人工智能，就像大數(shù)據(jù)這個(gè)詞一流行，統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、甚至EXCLE表格都叫大數(shù)據(jù)一樣。云也是一樣，只要在網(wǎng)絡(luò)上都叫云。這也是人工智能這個(gè)詞必然的命運(yùn)，一旦流行所有的東西都聲稱是人工智能的親戚。大樓裝幾個(gè)網(wǎng)線就叫智能大廈，為毛我出個(gè)手機(jī)不能叫人工智能手機(jī)？關(guān)于定義的東西就打住，不要扯了。

人工智能解決的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、推理等。這幾項(xiàng)一旦產(chǎn)生突破性的進(jìn)展，據(jù)說(shuō)應(yīng)用前景都十分廣闊。

最近Google的發(fā)布會(huì)提到了兩件與人工智能有關(guān)的事。第一，他們說(shuō)已經(jīng)把圖像識(shí)別率提高到93%了。2015年機(jī)器視覺(jué)比賽冠軍的錯(cuò)誤率只有3.5%，已經(jīng)超過(guò)了人眼。第二，他們的翻譯軟件。這東西在非人工智能時(shí)代一直就有人研究，只是，大家感覺(jué)到這次要產(chǎn)生質(zhì)變。這樣的技術(shù)如果比較成熟，就不用費(fèi)勁巴拉的學(xué)外語(yǔ)了，機(jī)器視覺(jué)一旦成熟，可以做出了很多更靈活的機(jī)器人替代大量的服務(wù)業(yè)人員，想象空間極大。

人工智能很可能和計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的增強(qiáng)并沒(méi)有明顯的分界線，今年3月份阿法狗戰(zhàn)勝了李世石，給狂吹人工智能的各路寫(xiě)手，各種利益相關(guān)者找到了吹捧的機(jī)會(huì)。搞的吃瓜群眾還以為行業(yè)發(fā)生了什么大事。其實(shí)1997年，IBM的深藍(lán)就已經(jīng)戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，二者并沒(méi)有顯著的區(qū)別。阿法狗只是一個(gè)成功的營(yíng)銷事件而已。

像人工智能這種內(nèi)涵不具體的概念你很難定義它到底是啥，或許人工智能可以干啥是一個(gè)更好的提法。

人工智能可以干啥？

瓦特的蒸汽機(jī)用機(jī)器的力量替代了人力和畜力，機(jī)器的力量不僅僅是力量更大，成本更低，它同時(shí)還有能更精確控制的特點(diǎn)，這是發(fā)明一系列的各種機(jī)器提供了可能性。

計(jì)算機(jī)自發(fā)明之初主要干兩件事，第一，輔助智力勞動(dòng)，從各種計(jì)算到畫(huà)圖、打字，計(jì)算機(jī)一直都是智力勞動(dòng)的助力器。第二，網(wǎng)絡(luò)則提升了信息流動(dòng)的速度。

現(xiàn)在關(guān)于人工智能的焦點(diǎn)是它是否會(huì)取代智力勞動(dòng)者，取代哪些工種？

前兩年，據(jù)說(shuō)已經(jīng)有能夠?qū)戵w育報(bào)道的機(jī)器人，證券公司也試圖用人工智能替代成本高昂的分析師。在可以想象的未來(lái)，人工智能的真實(shí)應(yīng)用可能在兩個(gè)方向展開(kāi)。第一，不需要和機(jī)械系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)的純計(jì)算類應(yīng)用。在呼叫中心，智能機(jī)器人已經(jīng)能夠替代部分人工應(yīng)答，處理各種問(wèn)題，能夠更好的翻譯整篇文章的應(yīng)用也會(huì)替代絕大部分翻譯工作，據(jù)說(shuō)有人開(kāi)始研制生產(chǎn)PPT的機(jī)器人，未來(lái)大量的白領(lǐng)工作很可能被機(jī)器替代。第二，和機(jī)械結(jié)合類的人工智能。“機(jī)器人”是一個(gè)老概念，更準(zhǔn)確地說(shuō)，現(xiàn)在的機(jī)器人叫機(jī)械手更合適，絕大部分機(jī)械手都固定在一個(gè)位置，通過(guò)控制系統(tǒng)，精確的把零件移動(dòng)到一個(gè)位置，替代人手的操作?？梢哉f(shuō)，過(guò)去的機(jī)械手都是替代生產(chǎn)線上的工人，人工智能讓機(jī)器有了可靠的視覺(jué)和判斷，有可能替代一部分需要走動(dòng)的工作。理發(fā)師、賓館打掃衛(wèi)生的服務(wù)員，飯店上菜跑堂的，后廚都有可能被替代。

10年前，如果有人設(shè)想自動(dòng)駕駛汽車，一般人會(huì)認(rèn)為是天方夜譚或者十分遙遠(yuǎn)?，F(xiàn)在，這個(gè)技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，自動(dòng)駕駛汽車在未來(lái)的十幾年替代專職司機(jī)是很有可能的。一個(gè)有啟發(fā)意義的現(xiàn)象是，研制自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，人工智能這個(gè)領(lǐng)域還沒(méi)有熱鬧起來(lái)，它也不一定要依賴于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的成熟。有些應(yīng)用需要技術(shù)發(fā)展到一定階段作為前提，如手機(jī)若沒(méi)有定位能力，就很難想象會(huì)有打車軟件的廣泛應(yīng)用。有些則直奔解決某個(gè)具體問(wèn)題而去，然后，順帶手發(fā)展出很多技術(shù)。據(jù)說(shuō)，阿波羅登月工程促成了很多技術(shù)轉(zhuǎn)化成各種各樣的應(yīng)用。

人工智能產(chǎn)業(yè)的展開(kāi)

不需要和機(jī)械結(jié)合的人工智能明顯比賦予智能的機(jī)器人進(jìn)展要明朗，這種類型的人工智能相當(dāng)于在計(jì)算機(jī)、手機(jī)等各種設(shè)備上裝上新的應(yīng)用?，F(xiàn)在自然語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)趨于實(shí)用，計(jì)算機(jī)、手機(jī)汽車等許多都安裝了自然語(yǔ)音識(shí)別，這種識(shí)別相當(dāng)于一種新的輸入法，缺乏明顯的商業(yè)模式。

能夠替代電話客服、翻譯、部分文字工作者的人工智能已經(jīng)看到了曙光，就像機(jī)械替代人力一樣，具有明顯的價(jià)值。

動(dòng)作類的人工智能要比純軟件類的人工智能復(fù)雜，Google盡管作出來(lái)踹不倒的狗，但沒(méi)有找到切實(shí)的商業(yè)應(yīng)用，還是把這個(gè)部分賣掉了。動(dòng)作類人工智能可能代替士兵、賓館服務(wù)員、建筑工人、理發(fā)師、家庭保姆等你能夠相當(dāng)?shù)降脑S多工種。選擇哪種類型的機(jī)器人作為突破口是很關(guān)鍵的，說(shuō)不定哪一天就像自動(dòng)駕駛汽車一樣，替代某個(gè)特定工種的機(jī)器人會(huì)顯示出實(shí)用化的端倪。

可以肯定的是，人工智能和裝了人工智能的機(jī)器人會(huì)走專用化的路線，如賓館服務(wù)員、炒股機(jī)器人、建筑工人機(jī)器人等等。不會(huì)出現(xiàn)通用能力的機(jī)器人，因?yàn)橥ㄓ玫淖龇y度大，不經(jīng)濟(jì)，競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)解決某個(gè)專用問(wèn)題的機(jī)器人。過(guò)去的機(jī)械、機(jī)械手、軟件均遵從專業(yè)化發(fā)展的路線。

選擇做哪種機(jī)器人是非常重要的。選對(duì)了可能大放異彩，選錯(cuò)了則一無(wú)所獲。

最后的一個(gè)重要猜想是人工智能是一體化的封閉系統(tǒng)還是開(kāi)放開(kāi)源的系統(tǒng)？以手機(jī)做比方，蘋(píng)果是軟硬件一體化的，它的操作系統(tǒng)不對(duì)外發(fā)放和銷售。Google則開(kāi)放、開(kāi)源它的操作系統(tǒng)，各個(gè)廠商自己去做硬件。蘋(píng)果雖然是封閉，應(yīng)用層還是開(kāi)放的，否則根本無(wú)法參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。而機(jī)械手、早期的計(jì)算機(jī)基本上是純封閉的，從軟件、硬件到應(yīng)用全部都由一家公司搞定。這樣做對(duì)生產(chǎn)廠商的好處是非常明顯的，商業(yè)模式非常明確。問(wèn)題在于封閉的系統(tǒng)經(jīng)常競(jìng)爭(zhēng)能力不足被打敗，單個(gè)廠商的單打獨(dú)頭不能促成產(chǎn)業(yè)環(huán)境的成熟，影響商業(yè)推廣。例如，特斯拉開(kāi)放了電動(dòng)車的許多專利，他希望起碼在充電這個(gè)環(huán)節(jié)上能統(tǒng)一起來(lái)。豐田研制了二十多年的燃料汽車進(jìn)展緩慢，又非常怕被充電汽車干掉，所以，開(kāi)放他在燃料電池汽車的6000多項(xiàng)專利的使用權(quán)。

人工智能、尤其是裝了人工智能的機(jī)器人很可能走開(kāi)放的路線，有人做操作系統(tǒng)，在操作系統(tǒng)上解決各種基礎(chǔ)和底層問(wèn)題。眾多的廠商去發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)和各種應(yīng)用場(chǎng)景做各種專用的設(shè)備。對(duì)于絕大多數(shù)廠商來(lái)說(shuō)，研究應(yīng)用場(chǎng)景、提前卡位某種專用的設(shè)備似乎是明智之舉。

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