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人工智能的賽道已鋪開，創(chuàng)業(yè)者該如何切入？

來源：虎嗅瀏覽數(shù)：
責(zé)任編輯：CHH 時(shí)間：2016-10-21 09:06

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[導(dǎo)讀]李開復(fù)提到AI 處在技術(shù)黃金期，谷歌戰(zhàn)略由移動(dòng)先行轉(zhuǎn)到人工智能先行戰(zhàn)略。那么人工智能商業(yè)化離我們還有多遠(yuǎn)？想進(jìn)入該方向的創(chuàng)業(yè)者該如何準(zhǔn)備？

10.26號(hào)（下周三晚）峰瑞資本科技組負(fù)責(zé)人，前出門問問聯(lián)合創(chuàng)始人朱祎舟。將在怒馬APP上分享人工智能的賽道已鋪開，創(chuàng)業(yè)者該怎么做？

本文問答內(nèi)容為朱祎舟在怒馬APP的分享劇透。

今年的AI有什么不同？

怒馬：今年是人工智能比較熱的一年，像ALPHA GO, 神經(jīng)深度學(xué)習(xí)，那么這次人工智能浪潮有什么不一樣嗎？

朱：我覺得最大的不同還是技術(shù)更成熟吧。一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)帶來了大量的數(shù)據(jù)，另一個(gè)是神經(jīng)學(xué)習(xí)算法的突破。在以前更多的是在專家領(lǐng)域圈子內(nèi)的討論，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，特別是手機(jī)硬件的成熟，像手機(jī)有了麥克風(fēng)和攝像頭，對(duì)應(yīng)的是人工智能比較熱的語(yǔ)音和圖像領(lǐng)域。所以最近人工領(lǐng)域火起來是有他的基礎(chǔ)的，可以做很多切實(shí)的商業(yè)化的產(chǎn)品。

怒馬：今年的深度學(xué)習(xí)，可以有多智能？

朱：以前是人把算法寫的邊界比較廣，看起來好像什么都知道，但其實(shí)還是很僵化。現(xiàn)在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，人類設(shè)定一個(gè)函數(shù)，機(jī)器就可以自行學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)甚至比人類更善于模式識(shí)別，但是它們并不能推理。

舉個(gè)例子：傳統(tǒng)方法肯定是看到那里有個(gè)機(jī)械手，就寫好函數(shù)，move到xyz標(biāo)注的空間點(diǎn)，利用程序?qū)崿F(xiàn)一次抓取。
而谷歌現(xiàn)在用機(jī)器人訓(xùn)練一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，幫助機(jī)器人根據(jù)攝像頭輸入和電機(jī)命令，訓(xùn)練機(jī)器人的手眼協(xié)調(diào)。機(jī)器人會(huì)觀測(cè)自己的機(jī)械臂，實(shí)時(shí)糾正抓取運(yùn)動(dòng)。所有行為都從學(xué)習(xí)中自然浮現(xiàn)，而不是依靠傳統(tǒng)的系統(tǒng)程序。據(jù)公開資料，沒有訓(xùn)練的機(jī)械手，前30次抓取失敗率為34%，而訓(xùn)練后，失敗率降低到18%。這就是一個(gè)自我學(xué)習(xí)的過程。

怒馬：現(xiàn)在除了最熱的深度學(xué)習(xí)，還有沒有其他方向？

現(xiàn)在比較主流的都是在研究深度學(xué)習(xí)，他的應(yīng)用是最廣的，比如大數(shù)據(jù)下的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，但很多情況下不一定有大量的數(shù)據(jù)。這時(shí)候除了深度學(xué)習(xí)，在國(guó)外，也有人在研究遷移學(xué)習(xí)，就像人類一樣能夠舉一反三，可以將一個(gè)領(lǐng)域直接遷移到另一個(gè)領(lǐng)域。

AI的商業(yè)化問題

怒馬：我在使用很多軟件做語(yǔ)音速記，錯(cuò)誤率仍然很高，什么時(shí)候可以像手機(jī)這種硬件產(chǎn)品一樣成熟？

朱：是的，語(yǔ)音識(shí)別在識(shí)別長(zhǎng)句子效果還是不好。語(yǔ)音識(shí)別和手機(jī)還不一樣，他其實(shí)不止是語(yǔ)音識(shí)別率的問題，而包括周圍的環(huán)境噪音，也受手機(jī)硬件的精度影響，他是一個(gè)很綜合的問題。所以要達(dá)到一個(gè)真正的智能還是很遙遠(yuǎn)的，但是作為在某一個(gè)特定的環(huán)境下的商用還是可以。

怒馬：如果說現(xiàn)在開始進(jìn)入人工智能這個(gè)行業(yè)，創(chuàng)業(yè)公司需要具備什么樣的條件？是不是只有大公司才可以做？

朱：人工智能還是需要一定技術(shù)門檻的，適合在國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)或者從事這個(gè)領(lǐng)域的人來做。

我覺得小公司的機(jī)會(huì)在變大。因?yàn)槿斯ぶ悄艿恼麄€(gè)趨勢(shì)就是技術(shù)門檻在快速地下降，包括美國(guó)、google、Facebook都在發(fā)布通用的算法框架，他們開源了很多項(xiàng)目，讓新人進(jìn)入的門檻更低。然后學(xué)習(xí)這方面的人也會(huì)越來越多，第二波的人可能會(huì)在不同的垂直領(lǐng)域去把技術(shù)用進(jìn)去，做具體的產(chǎn)品應(yīng)用，比如醫(yī)療領(lǐng)域，車、機(jī)器人、金融等各個(gè)領(lǐng)域。

像人臉識(shí)別技術(shù)，已經(jīng)有足夠的開源數(shù)據(jù)了。作為創(chuàng)業(yè)公司就可以不需要特別懂人臉識(shí)別技術(shù)，只需要做好產(chǎn)品商業(yè)化就可以。

怒馬：談到推薦算法，像今日頭條。他主要是根據(jù)我的瀏覽記錄來做推薦。但缺點(diǎn)是，我的首屏上只會(huì)出現(xiàn)我搜索過的相關(guān)內(nèi)容，如果我想看一些自己不了解的就很難，您怎么看待現(xiàn)在的推薦算法？

朱：因?yàn)槿祟惖男枨笫嵌鄻拥模俗陨淼恼J(rèn)知過程也是不斷變化的。

一方面你希望能獲得更多相關(guān)的內(nèi)容，另一方面人也有好奇探索性。如果過多的使用推薦系統(tǒng)確實(shí)會(huì)造成信息豐富的下降。未來推薦系統(tǒng)肯定還會(huì)增加更多的推薦維度，比如你的朋友，你認(rèn)為值得關(guān)注的人，他看過的東西也會(huì)推薦給你。當(dāng)然如果你希望探索更多文章，也可以他過其他APP來解決。

怒馬：人工智能雖然解放了勞動(dòng)力，但也會(huì)讓更多的人失去工作崗位，那么人工智能的最大受益人是誰(shuí)？

朱：這個(gè)不需要太過擔(dān)心，因?yàn)閺恼羝麢C(jī)、電氣時(shí)代，科技就一直在替代一部分人的職業(yè)，同時(shí)他也在不斷產(chǎn)生新的職位。總體來說，受益的還是整個(gè)人類社會(huì)，人從工具當(dāng)中解脫出來了。

分享內(nèi)容：人工智能作為下個(gè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新賽道，創(chuàng)業(yè)者該如何準(zhǔn)備？

分享大綱
1、人工智能的前世今生，以及兩次冬天。
2、人工智能行業(yè)的全景認(rèn)知，全球圖景和中國(guó)圖景。
3、這次人工智能浪潮有什么不一樣？
4、人工智能會(huì)只是大公司的游戲嗎？
5、創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)和時(shí)機(jī)在哪里？
6、我不是PhD，我怎么從事人工智能？
7、人工智能成功 = 技術(shù)算法+海量數(shù)據(jù)+商業(yè)應(yīng)用。
8、無人駕駛、醫(yī)療、金融，充滿可能的人工智能+
9、人工智能創(chuàng)業(yè)會(huì)有什么坑？
10、人工智能創(chuàng)業(yè)路徑的思考。
11、資本怎么看待人工智能，創(chuàng)業(yè)者如何融資？
12、暢想這場(chǎng)人工智能浪潮的發(fā)展。
13、我們是低估了還是高估了人工智能？人工智能真的有希望接近人類嗎？

本次分享時(shí)間50分鐘，答疑時(shí)間20分鐘，大家可以提前備好問題放在群里。

適用人群

創(chuàng)業(yè)者，科技從業(yè)者，高校學(xué)生等。
本場(chǎng)前30人優(yōu)惠價(jià)格9元，30-100人19元，剩下的學(xué)員恢復(fù)39元。別猶豫，猶豫就錯(cuò)過了?。?！

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