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自主研發(fā)3D掃描硬件,聚焦房地產(chǎn)業(yè)為主的室內(nèi)場(chǎng)

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責(zé)任編輯:駱駝祥子
時(shí)間:2016-11-23 10:56

[導(dǎo)讀]位于上海的3D掃描解決方案初創(chuàng)公司Auto3D近日通過媒體宣布,將于12月推出自主研發(fā)的3D掃描設(shè)備,產(chǎn)品和服務(wù)將對(duì)標(biāo)另一家海外的初創(chuàng)企業(yè)Matterport

于上海的3D掃描解決方案初創(chuàng)公司Auto3D近日通過媒體宣布,將于12月推出自主研發(fā)的3D掃描設(shè)備,產(chǎn)品和服務(wù)將對(duì)標(biāo)另一家海外的初創(chuàng)企業(yè)Matterport,對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景進(jìn)行三維重建,特別是目前已經(jīng)成熟的房地產(chǎn)和酒店市場(chǎng)。

       Auto3D的技術(shù)團(tuán)隊(duì)早期也從事過SLAM技術(shù)的研究。他們從今年4月著手自主3D掃描產(chǎn)品的研發(fā)。

       有關(guān)Auto3D自主研發(fā)的設(shè)備,其特點(diǎn)包括:

       拍攝硬件方面集成紅外攝像頭和光學(xué)攝像頭,用固定機(jī)身旋轉(zhuǎn)攝像頭的拍攝方案綜合獲得二維全景畫面、景深信息以及色彩信息等。

       *拍攝過程可由iPad操作。獲得的畫面可通過WiFi網(wǎng)絡(luò)先在iPad上預(yù)覽自動(dòng)拼接效果,以便可知復(fù)雜空間環(huán)境下的視覺盲點(diǎn),從而移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行下一機(jī)位的信息采集。綜合信息通過WiFi網(wǎng)絡(luò)上傳至云端服務(wù)器進(jìn)行三維模型的構(gòu)建,白平衡的色彩調(diào)節(jié)等等。

       *數(shù)據(jù)處理效率方面,這種方案僅能應(yīng)用于室內(nèi)空間的拍攝,拍攝100平米左右的室內(nèi)空間,需建立20-30個(gè)掃描點(diǎn),總體信息文件約500-600M,信息傳輸時(shí)間約5-10分鐘,算法處理耗時(shí)則要超過1小時(shí)。總體需要接近一個(gè)半小時(shí),最終三維出圖。

       Auto3D的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于對(duì)影像的自動(dòng)拼接和高速重建的能力。

       自動(dòng)拼接方面,通過掃描得到的3D全景綜合信息數(shù)據(jù)量龐大,且不同掃描點(diǎn)獲得的信息有重疊 ,通過算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的信息關(guān)聯(lián)、匹配、拼接,是目前業(yè)內(nèi)主要的門檻之一。針對(duì)現(xiàn)階段拼接算法成功率還不夠高的情況,Auto3D也提供了半自動(dòng)的解決方案。這方面的技術(shù)Auto3D還在向Matterport看齊。

       高速重建方面,基于龐大的數(shù)據(jù)量,Auto3D實(shí)現(xiàn)1-2小時(shí)內(nèi)的3D出圖。Auto3D核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自牛津大學(xué)相關(guān)實(shí)驗(yàn)室,在軟件算法上積累了相當(dāng)?shù)募夹g(shù)基礎(chǔ)。



Auto3D推出的面向VR的三維數(shù)據(jù)展示方案

       此外,Auto3D還在全景三維展示方面提供了一些服務(wù),他們目前能提供的展示方案包括微信框架下的H5分享展示,以及網(wǎng)頁(yè)展示,甚至手機(jī)APP展示。事實(shí)上,將展示效果做進(jìn)移動(dòng)端需要克服很多問題。首先,國(guó)內(nèi)移動(dòng)端瀏覽器內(nèi)核標(biāo)準(zhǔn)不一,各個(gè)品牌山頭林立。Auto3D則攻克了基于安卓4.0平臺(tái)的QQ瀏覽器X5內(nèi)核,從而拿下了微信端。其次,數(shù)據(jù)量較大的3D模型,最終需要在用戶的耐心內(nèi)加載到移動(dòng)端,既考驗(yàn)時(shí)間,也考驗(yàn)網(wǎng)速,解決方法又需要在算法上做各種優(yōu)化。

       Auto3D創(chuàng)始人兼CEO施文博通過媒體表示,對(duì)比Matterport的價(jià)格方案,Auto3D目前能做到其三分之一至三分之二之間。

       市場(chǎng)方面,施文博提到三維重建市場(chǎng),硬件產(chǎn)能與供應(yīng)鏈目前不會(huì)成為制約發(fā)展的因素,而問題可能在于云服務(wù)平臺(tái)的存儲(chǔ)能力與運(yùn)算能力,以及軟件團(tuán)隊(duì)迅速的擴(kuò)張,并在算法呈現(xiàn)上不斷優(yōu)化,以及數(shù)據(jù)模塊化以應(yīng)對(duì)不同軟件進(jìn)一步信息處理的需求。

       國(guó)內(nèi)除了Auto3D,還有中觀軟件、眾趣科技等參與者。施文博認(rèn)為,誰能夠迅速瓜分各大平臺(tái)方的訂單資源也是競(jìng)爭(zhēng)上的重要環(huán)節(jié)。從這一角度看,目前市場(chǎng)玩家存在各從房地產(chǎn)和酒店業(yè)一端切入,各占陣地的可能性。價(jià)格方面,大家會(huì)保持一些默契,避免低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)的可能性。

       對(duì)市場(chǎng)前景的評(píng)估,當(dāng)前比較成規(guī)模的主要在房地產(chǎn)業(yè)與酒店業(yè)的應(yīng)用。以需求最為剛性的房地產(chǎn)平臺(tái)方為例,鏈家一年成交房屋規(guī)模約在50-60萬套,再對(duì)需要進(jìn)行3D全景展示的房屋數(shù)量做一個(gè)比例,即便以Auto3D所能提供的規(guī)?;臄z方案來看,成本能壓縮在百元級(jí)每套,那么市場(chǎng)規(guī)模約在億元級(jí)。

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