Google Lens目前可辨認產(chǎn)品已經(jīng)超過10億
責(zé)任編輯:傳說的落葉 時間:2018-12-25 09:11
[導(dǎo)讀]Google Lens通過谷歌的開源TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架進行了標(biāo)記圖像培訓(xùn),由于數(shù)據(jù)集的圖片“看起來像是用智能手機拍攝的照片”,因此可以更可靠地識別物體。
谷歌的人工智能分析工具Google Lens現(xiàn)在可以識別谷歌零售與價格比較網(wǎng)站中的超過10億種產(chǎn)品。這是它2017年10月首次亮相時所覆蓋物體數(shù)量的四倍。
Google Lens和增項顯示副總裁Aparna Chennapragada在一篇關(guān)于Google Lens里程碑的回顧博客文章中披露了這一消息。
她寫道:“我花了十年時間,領(lǐng)導(dǎo)團隊通過谷歌搜索、谷歌助手和現(xiàn)在的Google Lens構(gòu)建使用人工智能幫助人們?nèi)粘I畹漠a(chǎn)品。每一個醒著的時刻,我們依靠我們的視覺來理解我們的環(huán)境,記住各種信息,探索我們周圍的世界......我看到相機開創(chuàng)了一整套新的信息發(fā)現(xiàn)和支持機會。”
在本文中所說的產(chǎn)品是指產(chǎn)品標(biāo)簽。Google Lens利用了光學(xué)字符識別引擎,這是一種借鑒了谷歌搜索引擎,使用AI來識別不同字符、語言和字體、拼寫校正模型的系統(tǒng)。光學(xué)字符識別引擎可以匹配Google Shopping中不同類別產(chǎn)品的條形碼,二維碼,ISBN號和其他字母數(shù)字標(biāo)識符。
Google Lens在過去一年中發(fā)生了巨大變化。根據(jù)Chennapragada的說法,Google Lens通過谷歌的開源TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架進行了標(biāo)記圖像培訓(xùn),由于數(shù)據(jù)集的圖片“看起來像是用智能手機拍攝的照片”,因此可以更可靠地識別物體。
至于Google Lens未來的發(fā)展方向,Chennapragada正在大力推動人工智能驅(qū)動的增強功能。
“展望未來,我相信我們正在進入一個新的計算階段:相機的時代”,她寫道。“這些事物一起涌現(xiàn)了出來——人工智能和機器學(xué)習(xí)取得了令人矚目的進步;手機擁有更便宜更強大的硬件;數(shù)十億人使用他們的相機記錄生活中的大小時刻。”
- 分享到:
- 2020“潤物無聲”泉州2020年07月09日
- 2020第二屆山西省文化2020年05月21日
- 3DXpert軟件,3D金屬打2020年01月16日
- 第四屆“震澤絲綢杯2020年01月16日
- 大連首屆國際原創(chuàng)設(shè)2020年01月16日
- 加熱不燃燒(HNB)電2019年09月10日
- 安徽省第六屆工業(yè)設(shè)2019年08月10日
- Nature:石英玻璃微加工2019年08月02日
- SOLIDWORKS軟件中的增材2019年08月02日
- 金屬3D打印隨形冷卻注2019年07月25日